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Maya Mathur

Cursus :

Maya Mathur est professeure adjointe à l'unité des sciences quantitatives et au département de pédiatrie de l'université de Stanford. Elle est directrice associée du Stanford Data Science's Center for Open and Reproducible Science (CORES).

Elle est statisticienne et ses recherches méthodologiques portent sur la méta-analyse et d'autres formes de synthèse des données, ainsi que sur l'inférence causale. Elle a reçu des prix de la Society for Epidemiologic Research (2022), de la Society for Research Synthesis Methods (2022) et de l'American Statistical Association (2018).

Affiliation : Stanford university

Statut : Statisticienne

Exposé(s) :
photoExpose
How robust are meta-analyses to publication bias? Sensitivity analysis methods and empirical findings
Maya Mathur

Publication bias can distort meta-analytic results, sometimes justifying considerable skepticism toward meta-analyses. This talk will discuss recently developed statistical sensitivity analyses for publication bias, which enable statements ...
Mots-clés : Colloquium du DEC , méta-analyse , Publication scientifique , statistique