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Exposés (32)  Titre        Date 
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Generative modelling with diffusion : theory and practice
Valentin De Bortoli
25/05/2023
« Generative modelling with diffusion : theory and practice » Generative modelling with diffusion: theory and practice Generative modeling is the task of drawing new samples from an underlying distribution known only via an empirical measure. Th...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: modélisation, machine learning, intelligence artificielle
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De la recherche comme tissage. Retour sur une expérience transdisciplinaire
Léa Saint-Raymond
16/11/2022
Dans le cadre du séminaire "Les Liens qui font les Humanités numériques", organisé par le Guichet d'Assistance aux Projets Numériques et l'EUR Translitterae, l'exposé donné par Léa Saint-Raymond, propose un partage d'expérience et un retour réflexi...
Catégories : Séminaire - Les liens qui font les humanités numériques
Mots-clefs: Histoire de l'art, recherche scientifique, Transdisciplinarité, Expérience, Humanités numériques, marché de l'art, ...
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Globalising local knowledge beyond extractive epistemologies : Lessons from crop data science
Sabina Léonelli
20/10/2022
This talk discusses a severe and seemingly inescapable tension underpinning efforts to share and re-use data about plants on a global scale, which are typically regarded as crucial to planetary health. On the one hand, many of those who engage in dat...
Catégories : Les jeudis de l'HPS
Mots-clefs: agriculture, Biologie végétale, végétation, épistémologie, base de données, Histoire des sciences, données, plante, ...
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Apparition des " big data " dans les hôpitaux psychiatriques au XIXe siècle
Theodore M Porter
28/09/2021
Séance du cycle "Qu’est-ce que la santé numérique ?" dans le cadre du séminaire Médecine Humanités 2020-2021, avec Theodore M. Porter, historien, Université de Californie à Los Angeles. L'historien propose un historique de la génétique qui se trouv...
Catégories : Qu'est-ce que la santé numérique ?, Séminaire Médecine-Humanités
Mots-clefs: Médecine, maladie, santé, génétique, historique, statistique, psychiatrie, Big Data, gène, santé mentale, hôpital, asile
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Gallicagram, un nouvel outil de lexicographie : le big data sans ses gros sabots ?
Benjamin Azoulay, Benoît De Courson
11/05/2021
Exposés de Benoît de Courson (ENS PSL) et Benjamin Azoulay (ENS Paris-Saclay) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). Avec son outil Ngram Viewer, l'entreprise Google pensait en 2010 fonder une nouvelle sci...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: logiciel, web, corpus, presse écrite, lexicographie, outil numérique
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Prototype-based classifiers and relevance learning
Michael Biehl
27/02/2020
Exposé de Michael Biehl (University of Groningen) dans le cadre du Data Science Colloqiuum de l'ENS.  This talk briefly reviews important aspects of prototype based systems in the context of supervised learning. A key issue is the choice of an appr...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Médecine, image 3D, machine learning, intelligence artificielle
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Reverse Engineering Visual Intelligence
Jim DiCarlo
14/01/2020
Conférence de Jim DiCarlo (MIT) dans le cadre du Colloquium du département d'Etudes Cognitives de l'ENS. The brain and cognitive sciences are hard at work on a great scientific quest — to reverse engineer the human mind and its intelligent behavior...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: perception visuelle, cerveau, Nouvelles technologies, réseau neuronal, vision, intelligence artificielle
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Optimization's Hidden Gift to Learning: Implicit Regularization
Nathan Srebro
01/10/2019
Exposé de Nathan Srebro dans le cadre du Data Science Colloqiuum de l'ENS.  It is becoming increasingly clear that implicit regularization afforded by the optimization algorithms play a central role in machine learning, and especially so whe...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, algorithme, machine learning
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Big Data, Open Data and Scientific Research
Sabina Léonelli
27/05/2019
Open Data quésaco ?Journée d'études. Des spécialistes de plusieurs disciplines (informatique, philosophie, sociologie, anthropologie, économie, astronomie...) présentent leurs résultats de recherche devant des praticiens et des chercheurs avant de dé...
Catégories : Open Data quésaco ?
Mots-clefs: Aucun mot clef.
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Construire le savoir en sciences de la société: les apports de l'outil ArchEthno
Florence Weber, Carlo Zwölf
27/05/2019
Open Data quésaco ?Journée d'études. Des spécialistes de plusieurs disciplines (informatique, philosophie, sociologie, anthropologie, économie, astronomie...) présentent leurs résultats de recherche devant des praticiens et des chercheurs avant de dé...
Catégories : Open Data quésaco ?
Mots-clefs: Aucun mot clef.
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Les conditions de l'enquête dans la Chine contemporaine
Isabelle Thireau
27/05/2019
Open Data quésaco ?Journée d'études. Des spécialistes de plusieurs disciplines (informatique, philosophie, sociologie, anthropologie, économie, astronomie...) présentent leurs résultats de recherche devant des praticiens et des chercheurs avant de dé...
Catégories : Open Data quésaco ?
Mots-clefs: Aucun mot clef.
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Open data et recomposition du gouvernement urbain
Antoine Courmont
27/05/2019
Open Data quésaco ?Journée d'études. Des spécialistes de plusieurs disciplines (informatique, philosophie, sociologie, anthropologie, économie, astronomie...) présentent leurs résultats de recherche devant des praticiens et des chercheurs avant de dé...
Catégories : Open Data quésaco ?
Mots-clefs: Aucun mot clef.
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Ouvrir les données de la recherche. un mot d'ordre et ses usages
Florence Weber
27/05/2019
Open Data quésaco ?Journée d'études. Des spécialistes de plusieurs disciplines (informatique, philosophie, sociologie, anthropologie, économie, astronomie...) présentent leurs résultats de recherche devant des praticiens et des chercheurs avant de dé...
Catégories : Open Data quésaco ?
Mots-clefs: Aucun mot clef.
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Quantifier les discriminations raciales entre données d'enquêtes et données expérimentales: le rôle du chercheur
Léontine Goldzahl
27/05/2019
Exposé de Léontine Goldzahl (LEDA-LEGOS, Université Paris-Dauphine , lors de la journée d'études Open Data quésaco? Cette journée a rassemblé des spécialistes de plusieurs disciplines (informatique, philosophie, sociologie, anthropologie, économi...
Catégories : Open Data quésaco ?
Mots-clefs: recherche scientifique, discrimination, évolution, données chiffrées, chercheur, base de données, mesure, race, enquête, ...
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Réflexions sur l'outil ArchEthno
Émilie Masson
27/05/2019
Open Data quésaco ?Journée d'études. Des spécialistes de plusieurs disciplines (informatique, philosophie, sociologie, anthropologie, économie, astronomie...) présentent leurs résultats de recherche devant des praticiens et des chercheurs avant de dé...
Catégories : Open Data quésaco ?
Mots-clefs: Aucun mot clef.
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Towards developmental AI
Emmanuel Dupoux
17/10/2018
Conférence d'Emmanuel Dupoux lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Even though current machine learning techniques yield systems that achieve parity with humans on several high level tasks, the learning algorithms themselves are orders of magni...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Langage, enfant, apprentissage, sciences cognitives, algorithme, machine learning, intelligence artificielle, ...
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Learning Graph Inverse Problems with Neural Networks
Joan Bruna
12/06/2018
Conférence de Joan Bruna lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Graph Neural Networks, a natural extension of Convolutional Neural Networks on graphs. I will present recent work on supervised community detection, quadratic assignment, neutrino d...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, algorithme, signal, ordinateur, machine learning, apprentissage automatique
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Machine learning in scientific workflows
Balàzs Kégl
15/05/2018
Conférence de Balázs Kégl (Université Paris Saclay) dans le cadre du Data Science Colloqium, série de conférences de la Chaire CFM-­ENS "Modèles et Sciences des Données". I will describe our contributions to scientific ML workflow building and op...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: base de données, prévision, machine learning, intelligence artificielle, Open data, apprentissage automatique
photoExpose
Brain-computer interfaces: two concurrent learning problems
Maureen Clerc
06/02/2018
Conférence de Maureen Clerc lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Brain-Computer Interfaces (BCI) are systems which provide real-time interaction through brain activity, bypassing traditional interfaces such as keyboard or mouse. A target appli...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, Neurosciences, cerveau, modélisation, interaction, signal, interface, ordinateur, machine learning, ...
photoExpose
Searching for interaction networks in proteins
Rémi Monasson
14/11/2017
Conférence de Rémi Monasson lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS   Searching for interaction networks in proteins: from statistical physics to machine learning, and back. Over the last century, statistical physics was extremely su...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Biologie, physique, protéine, interaction, Big Data, machine learning, intelligence artificielle
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Métier data scientist
Serge Abiteboul
05/10/2017
Conférence de Serge Abiteboul (INRIA-ENS) lors de l'Atelier Digit_Hum 2017: La data science (la « science des données ») et ses liens avec le Big Data (parfois traduit par la « datamasse ») ont été beaucoup discutés. Le terme « data scientist » e...
Catégories : Atelier Digit_Hum
Mots-clefs: pédagogie, base de données, formation, Nouvelles technologies, informatique, Big Data, Humanités numériques, Open data, ...
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Cosmostatistics: Tackling Big Data from the Sky
Jean-Luc Starck
03/10/2017
Conférence de Jean-Luc Starck lors du colloquium Data Science Colloquium de l'ENS. Since the dawn of time, humans have been wondering about their place in the Universe. Over the past century, advances in modern physics, technology and engineering, ...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Astrophysique, cosmologie, statistique, Big Data
photoExpose
The brain as an optimal efficient adaptive learner
Sophie Deneve
16/05/2017
Conférence de Sophie Deneve lors du colloquium Data Science Colloquium  de l'ENS. Understanding how the brain learns to compute functions reliably, efficiently, and robustly with noisy spiking activity is a fundamental challenge in neuroscience. M...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: cerveau, apprentissage, Code, informatique, neurones, Big Data, machine learning, intelligence artificielle, erreur
photoExpose
Beyond stochastic gradient descent for large-scale machine learning
Francis Bach
07/03/2017
Conférence de Francis Bach lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS This colloquium is organized around data sciences in a broad sense, with the goal of bringing together researchers with diverse backgrounds (including mathematics, ...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Stochastique, Big Data, machine learning, intelligence artificielle
photoExpose
Dehumanize the enemy by calling them data
Vincent Toubiana
18/11/2016
Conférence de Vincent Toubiana dans le cadre du lancement du programme de recherche « Science des données, données de la science » de l’Initiative de Recherche Interdisciplinaire et Stratégique (IRIS). Dans sa conférence, Vincent Toubiana revi...
Catégories : Science des données, données de la science
Mots-clefs: Ethique, droit, Personne, statistique, Big Data, données
photoExpose
Données de la science, sciences des données : réduire la mortalité par cancer
Fabien Reyal
18/11/2016
Conférence de Fabien Reyal dans le cadre du lancement du programme de recherche « Science des données, données de la science » de l’Initiative de Recherche Interdisciplinaire et Stratégique (IRIS). Dans sa conférence, Fabien Reyal revient sur l’ut...
Catégories : Science des données, données de la science
Mots-clefs: Médecine, cancer, statistique, science, Big Data, chirurgie, données
photoExpose
Repenser la collaboration entreprise - académie au travers des données
Aimé Lachapelle, Chaouki Boutharouite
18/11/2016
Conférence d'Aimé Lachappelle et Chaouki Boutharouite dans le cadre du lancement du programme de recherche « Science des données, données de la science » de l’Initiative de Recherche Interdisciplinaire et Stratégique (IRIS). Dans leur conférence, ...
Catégories : Science des données, données de la science
Mots-clefs: mécénat, recherche scientifique, financement, science, Big Data, entreprise, données, Assurance, Axa
photoExpose
What physics can tell us about inference ?
Cristopher Moore
08/11/2016
Conférence de Cristopher Moore lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS This colloquium is organized around data sciences in a broad sense, with the goal of bringing together researchers with diverse backgrounds (including mathematics, ...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: base de données, informatique, algorithme, interdisciplinarité, interprétation, physique statistique, ordinateur, ...
photoExpose
Can Big Data cure Cancer?
Jean-Philippe Vert
11/10/2016
Conférence de Jean-Philippe Vert lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS This colloquium is organized around data sciences in a broad sense, with the goal of bringing together researchers with diverse backgrounds (including mathematic...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Biologie, ADN, Médecine, cancer, Nouvelles technologies, informatique, pathologie, Big Data, interdisciplinarité, ...
photoExpose
The new role of time and events in computer science
Gérard Berry
09/04/2015
Conférence de Gérard Berry organisée par le département de Physique. During the 20th century, traditional computer science considered time only from the performance angle, i.e., as a major complexity measures for algorithms, circuits and programs. B...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: temps, temporalité, mesure, informatique
photoExpose
Statistical physics of compressed sensing
Marc Mézard
14/11/2013
Conférence de Marc Mézard Compressed sensing is a major new topic in information theory. Starting from the observation that interesting signals can be compressed, and thus are sparse in some representation, it aims at acquiring data directly in a co...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: mathématiques, Code, information, algorithme, physique statistique, acquisition compressée
photoExpose
La Géodésie Spatiale d'hier et de demain : contributions à la géophysique
Kurt Lambeck
12/06/2012
Kurt Lambeck revient ici sur l'histoire de la géodésie spatiale et ses conséquences sur la connaissance et l'étude de la Terre, la climatologie et l'océanographie. Satellite geodesie was created with the launch of the first satellite some fifty yea...
Catégories : Séminaire du département de Géosciences
Mots-clefs: Climatologie, Mission spatiale, satellite, géophysique, DORIS, géodésie


Auteurs (10)
Michael I. Jordan
University of California, Berkeley
Gilles Peltzer
UCLA - Department of Earth and Space Sciences
Peter Molnar
University of Colorado at Boulder
Antoine Courmont
Sciences Po
Grégoire Lurton
Bluesquare
Maya Mathur
Stanford university