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Exposés (10)  Titre        Date 
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Contextual effects, image statistics, and deep learning
Odelia Schwartz
07/12/2021
Conférence de Odelia Schwartz (University of Miami) dans le cadre du Colloquium du département d'Etudes Cognitives de l'ENS-PSL. Neural responses and perception of visual inputs strongly depend on the spatial context, i.e., what surrounds a given ...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Image, perception visuelle, cerveau, réseau neuronal, neurones, machine learning, deep learning, intelligence artificielle, ...
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The Visual Apparatus of the Sphaera Corpus
Matteo Valleriani, Jochen Büttner, Noga Shlomi, Hassan El Hajj
07/12/2021
Table ronde dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). The Sphaera Corpus comprises 359 editions of early modern textbooks on geocentric cosmology. In our presentation we will focus on the visual apparatus of the...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Astronomie, diagramme, algorithme, Humanités numériques, apprentissage automatique
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A.I for the life sciences
Ninon Burgos, Thomas Walter
23/11/2021
Séance du cycle "Qu’est-ce que la santé numérique ?" dans le cadre du séminaire Médecine Humanités 2020-2021, avec Ninon Burgos et Thomas Walter pour l'institut Prairie. Les intervenants expliquent leur recherche dans le cadre de l'Institut Prairie...
Catégories : Qu'est-ce que la santé numérique ?, Séminaire Médecine-Humanités
Mots-clefs: Médecine, Imagerie médicale, santé, cerveau, maladie d'Alzheimer, innovation, machine learning, deep learning, ...
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Sampling and Solving Linear Inverse Problems Using the Prior Implicit in a Denoiser
Eero Simoncelli
14/01/2021
Exposé de Eero Simoncelli (New York University), dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). Prior probability models are a central component of many image processing problems, but density estimation is a notorio...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Image, réseau neuronal, probabilité, informatique, algorithme, signal, bruit, intelligence artificielle, ...
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Optimization's Hidden Gift to Learning: Implicit Regularization
Nathan Srebro
01/10/2019
Exposé de Nathan Srebro dans le cadre du Data Science Colloqiuum de l'ENS.  It is becoming increasingly clear that implicit regularization afforded by the optimization algorithms play a central role in machine learning, and especially so whe...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, algorithme, machine learning
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Qu'est-ce que l'imagination artificielle ?
Alexandre Cadain, Grégory Chatonsky
25/09/2017
Séance inaugurale du séminaire de recherche Postdigital 2017-2019 sur l'imagination artificielle à travers le prisme des sciences, de l'informatique, des technologies, de l'art contemporain et de la philosophie.Organisateurs : Béatrice Joyeux-Prunel...
Catégories : Séminaire de recherche Postdigital
Mots-clefs: Art, Image, Neurosciences, perception visuelle, iconographie, Nouvelles technologies, informatique, neurones, vision, ...
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Questionnements éthiques sur la Robotique et l'Intelligence Artificielle
Raja Chatila
02/02/2017
Exposé de Raja Chatila lors de la Journée Philosophie des Sciences et Intelligence Artificielle, organisée par l’AFIA, la SPS, et le DEC. Responsables scientifiques :Robin Lamarche-Perrin (ISC-PIF, LIP6, CNRS)Daniel Andler (DEC, École normale supéri...
Catégories : Journée Philosophie des Sciences et Intelligence Artificielle
Mots-clefs: éthique, apprentissage, humain, informatique, robot, deep learning, intelligence artificielle
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Is machine learning a good model of human learning?
Yann LeCun
05/04/2016
Conférence de Yann LeCun , titulaire de la Chaire du collège de France, Informatique et sciences numériques (2015-2016) et directeur du centre de recherches de Facebook sur l’intelligence artificielle, discipline qui vise à concevoir des machines do...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Neurosciences, recherche scientifique, apprentissage, humain, homme, inné, acquis, internet, intelligence, ordinateur, ...
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Learning multiscale invariants from big data for physics
Stéphane Mallat
19/11/2015
Conférence de Stéphane Mallat organisée par le département de Physique. Machine learning requires to find low-dimensional models governing the properties of high dimensional functionals. This could almost be called physics. Algorithms have considera...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: mathématiques, physique, informatique, Big Data
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Cognitive Computing
Jérôme Pesenti
27/05/2015
Conférence de Jérôme Pesenti organisée par le département d'informatique. Between IBM Watson's victory against Ken Jennings at Jeopardy, Google and Facebook's introduction of deep learning algorithms for speech and vision recognition in their consum...
Catégories : Séminaire général du département d'informatique
Mots-clefs: recherche scientifique, apprentissage, Nouvelles technologies, sciences cognitives, internet, web, information, ...


Auteurs (2)
Odelia Schwartz
University of Miami