Dernière séance du séminaire de recherche Postdigital 2017-2019 sur l'imagination
artificielle à travers le prisme des sciences, de l'informatique, des
technologies, de l'art contemporain et de la philosophie.
Organisateurs : Béatrice Joyeux-Prunel (ENS), Alexandre Cadain (ENS), Vincent Rioux (Pôle numérique, ENSBA).
Rencontre avec Mario Klingemann et Matteo Pasquinelli autour de "Machines, culture subjectivité"
Introduction de Grégory Chatonsky
Mario Klingermann : "Instruments of Creation"
Matteo Pasquinelli : "On the Logical and Political Form of Machine Learning"
Instruments of Creation (Mario Klingemann)
The ability to wield tools is one of the core qualities that define humanity. The evolution of human culture has always run parallel to the evolution of the tools and instruments at our disposal. Machine learning and what is commonly known as artificial intelligence is a very recent instrument that we have created and we are starting to apply it to all possible areas, including the creation of art. As with any instrument it takes time to learn how to use it skillfully or how to play it masterfully. Mario Klingemann has been experimenting with the possibilities to create visual art with artificial neural networks for several years and is beginning to understand the potential and limitations of these instruments. In his talk he will give insights into his process and show some of the latest developments in this fast-moving field.
On the Logical and Political Form of Machine Learning (Matteo Pasquinelli)
Félix Guattari said that machines are « hyperdeveloped and hyperconcentrated forms of certain aspects of human subjectivity ». In which way then does machine learning « concentrate » social features and knowledge? My talk brings back the genealogy of the different techniques of machine learning (what is popularly termed as AI) to the paradigm of computational geometry that is shared by computer science pioneers such as Frank Rosenblatt, Marvin Minsky, John von Neumann and Konrad Zuse. If machine intelligence emerged with neural networks as a sophisticated technique of spatial pattern recognition, today’s computer scientists prefer the more general and abstract notion of input-ouput mapping. In this sense, (artificial) « intelligence » has become recently just the most effective solution to the problem of information compression. The problem of the definition of AI could stop here with this arid quantitative concept of « compression ». What information compression implies, however, is information loss and a new breed of errors, transformation of collective perception, apophenia (seeing things that are not actually there) and asymmetrical accumulation of knowledge yet to be discussed. If machine intelligence is distorted, however, this is not necessarily bad, as human knowledge and art are always a form of distortion, that is a hypothesis about the world.
Voir aussi
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Cursus :
Mario Klingemann est artiste et son travail tourne autour d'algorithmes et du traitement de la donnée (datas). A terme, son objectif serait de programmer des machines intelligentes capables de créer des oeuvres en toute autonomie.
Pour atteindre cet objectif, il étudie les possibilités qu'offrent le machine learning et l'intelligence artificielle autour de ces questions d'univers créatif. Il base une partie importante de ses recherches sur des archives culturelles numériques comme celles de la British Library, celles d'Internet Archive ou encore de la collection du Google Cultural Institute où il est actuellement artiste en résidence. Il donne régulièrement des conférences internationales sur l'art, le design et les médias. Il est également lauréat en 2015 du prix de la création de la British Library et ses œuvres ont été exposées dans les plus grands musées du monde, notamment aux Residenzschloß Dresden, au Centre Pompidou à Paris ou au MOMA à New York.
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Cursus :
Matteo Pasquinelli est professeur en philosophie des médias à l'Université des Arts et du Design de Karlsruhe.
Il a récemment édité l'anthologie Alleys of Your Mind: l'Intelligence Augmentée et ses Traumas (Meson Press) parmi d'autres livres.
Ses recherches portent sur l'intersection des sciences cognitives, de l'économie du savoir et de l'intelligence artificielle. Pour Verso Books, il prépare une monographie provisoirement intitulée L'Œil du Maître: Le Capital comme Cognition de Calcul.
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