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Une introduction aux mathématiques des réseaux de neurones

jeudi 11 mai 2023

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Descriptif

« Une introduction aux mathématiques des réseaux de neurones »

Est-ce que les mathématiques sont utiles pour le machine learning ? Depuis 2012, les réseaux de neurones profonds ont révolutionné l’apprentissage automatique. Bien que relativement ancienne, cette technique a permis ces dernières années des avancées très spectaculaires pour la reconnaissance de textes, de sons, d’images et de vidéos. Comprendre les enjeux de ces méthodes soulève des questions à l’interfaces entre les mathématiques et l’algorithmique. Dans cette conférence, Gabriel Peyré, mathématicien et directeur du Centre Sciences des Données de l’ENS-PSL explique la structure de ces réseaux ainsi que les concepts clefs de leur apprentissage supervisé.

Conférence donnée le 11 mai 2023 lors du colloque Science et Progrès 2023 - Intelligence artificielle : de la recherche aux applications.

A propos du Colloque Science et Progrès 2023 - Intelligence artificielle : de la recherche aux applications.

L’Intelligence artificielle (IA) est en train de devenir une technologie incontournable dans de nombreuses applications (santé, défense, énergie, transport, finances, langage,...). Après avoir été longtemps l’objet de recherches en laboratoires, ces applications de plus en plus diversifiées commencent à diffuser largement et à être connues d’un public dépassant celui des spécialistes du domaine. Le caractère disruptif de l’IA et les possibilités immenses que cette technologie laisse entrevoir, associé à un aspect inquiétant entretenu par certains médias, suscitent souvent des craintes sur les risques que pourrait entraîner un développement incontrôlé de l’IA.
Outre des rappels scientifiques indispensables et quelques exemples d’application, ce colloque propose une réflexion éthique sur les risques possibles de l’IA tout en tentant de démystifier les peurs infondées.