How and Why ?
Conférence de Nancy Kanwisher (MIT McGovern Institute) dans le cadre des conférences et Prix Jean Nicod 2023 sur le thème "Functional organization of the human brain. A window into the architecture of the mind", un cycle de quatre conférences.
Lecture 4 : How and Why ?
Understanding specific brain regions therefore requires understanding how they perform their specific computations. Until recently we did not have plausible computational models of many of these functions. But all that has suddenly changed with the explosion of recent successes with artificial neural networks. In this lecture, I sketch the manyfold implications of these advances in AI for the organization and function of the human brain. First, artificial neural networks (ANNs) now succeed at many tasks similar to those conducted in specialized brain regions, from face recognition to speech perception and language processing. These ANNs thus provide the first computationally precise hypotheses for how these functions might work in the brain. Further, to a remarkable degree, responses in visual, auditory, and language cortex are well predicted by ANNs optimized for visual, auditory, and language tasks, respectively. For example, we can now predict with astonishing accuracy exactly how strongly the FFA, PPA, and EBA will respond to a novel image. But beyond providing testable and computationally explicit hypotheses for the computations conducted in the brain, these ANN models can inform not just how the brain works but why it works the way it does. With Katharina Dobs, we found that that a network trained on both face and object recognition spontaneously segregated itself into two separate systems, without any built-in priors to do so, suggesting that the statistics of experience may suffice, without face-specific innate predispositions, for the brain to achieve the functional organization it does. The stunning convergence between the organization and function of the brain and completely different and nonbiological ANNs optimized for similar tasks, is transforming cognitive science and neuroscience, from a focus on describing phenomena of the mind and brain and their underlying mechanisms, to a deeply theoretical enterprise of asking (and sometimes even answering) why they work the way they do.
Les Conférences Jean-Nicod
Elles visent à
promouvoir les recherches philosophiques se rapportant à la cognition et
à faire connaître en France les travaux réalisés à l’étranger dans ce
domaine. Le conférencier présente ses recherches au cours d’un cycle de
quatre conférences qu’il rassemble ensuite en un livre.
Les
conférences Jean Nicod sont financées par la Fondation Meyer pour le
développement culturel et artistique, le CNRS, l’Ecole Normale
Superieure (ENS) et l’Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales
(EHESS).
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McGovern Institute for Brain Research
Chercheuse en neurosciences
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Cursus :
Nancy Kanwisher a obtenu sa licence et son doctorat au MIT, auprès du professeur Molly Potter. Après un postdoctorat en tant que MacArthur Fellow dans le domaine de la paix et de la sécurité internationale, et un second postdoctorat dans le laboratoire d'Anne Treisman à l'UC Berkeley, elle a occupé des postes de professeur à l'UCLA puis à Harvard, avant de revenir au MIT en 1997, où elle est aujourd'hui chercheuse à McGovern Institute for Brain Research, membre de la faculté du département des sciences du cerveau et de la cognition, et membre du Center for Minds, Brains, and Machines.
Kanwisher utilise l'imagerie cérébrale et d'autres méthodes pour découvrir l'organisation fonctionnelle du cerveau humain comme une fenêtre sur l'architecture de l'esprit. Kanwisher a reçu le Troland Award, le Golden Brain Award, le Carvalho-Heineken Prize et le MacVicar Faculty Fellow teaching Award du MIT. Elle est membre de la National Academy of Sciences et de l'American Academy of Arts and Sciences.
Cliquer ICI pour fermerDernière mise à jour : 26/04/2024
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