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Raja Chatila

Cursus :

Raja Chatila est Professeur à l’Université Pierre-et-Marie-Curie, directeur de l’Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique.

Docteur en automatique, Raja Chatila est directeur de recherche de classe exceptionnelle au CNRS, à l’Institut des systèmes intelligents et de robotique (Isir) et directeur adjoint scientifique de l’Institut INS2I du CNRS. Il coordonne le Labex « Smart » portant sur les interactions humain - machine dans le monde numérique. Raja Chatila a précédemment dirigé le Laas-CNRS à Toulouse et a été directeur adjoint du GDR Robotique. Il a présidé la Section d’informatique, automatique, signal et communication du Comité national de la recherche scientifique.

Ses domaines de recherche portent sur la robotique autonome, la robotique cognitive et interactive, la perception et la fusion de données, la planification des actions et du mouvement, les architectures décisionnelles et cognitives et l’apprentissage.

Raja Chatila a dirigé plusieurs projets de recherche en robotique avec des applications dans les domaines de la robotique de service, de l’exploration planétaire, de la robotique aérienne ou de la robotique personnelle. Il a notamment coordonné un projet intégré européen « Cogniron » (The Cognitive Robot Companion). Il a également participé à deux projets européens sur l’éthique en robotique : Roboethics et Ethicbots et il est membre de la Commission de réflexion sur l’éthique de la recherche en sciences et technologies du numérique d’Allistene (Cerna). Il est président de la IEEE Robotics and Automation Society, et Fellow IEEE.

Affiliation : Université Pierre-et-Marie-Curie

Statut : Professeur à l’Université Pierre et Marie Curie et directeur de l’ISIR

Exposé(s) :
photoExpose
Questionnements éthiques sur la Robotique et l’Intelligence Artificielle
Raja Chatila

Exposé de Raja Chatila lors de la Journée Philosophie des Sciences et Intelligence Artificielle, organisée par l’AFIA, la SPS, et le DEC.

Responsables scientifiques :
Robin Lamarche-Perrin (ISC-PIF, LIP6, CNRS)
Daniel Andle...
Mots-clés : apprentissage , éthique , deep learning , humain , informatique , intelligence artificielle , Journée Philosophie des Sciences et Intelligence Artificielle , robot