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Exposés (40)  Titre        Date 
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Application of Machine Learning and Neural Networks to Quantum Systems
Antoine Georges
21/03/2024
« Application of Machine Learning and Neural Networks to Quantum Systems » Applications of learning algorithms using deep neural networks have developed considerably recently, often with spectacular results. The physics of complex quantum system...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: Physique quantique, algorithme
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Generative modelling with diffusion : theory and practice
Valentin De Bortoli
25/05/2023
« Generative modelling with diffusion : theory and practice » Generative modelling with diffusion: theory and practice Generative modeling is the task of drawing new samples from an underlying distribution known only via an empirical measure. Th...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: modélisation, machine learning, intelligence artificielle
photoExpose
La recherche en France sur l'intelligence artificielle
Michèle Sebag
11/05/2023
« La recherche en France sur l’intelligence artificielle » Un exposé donné par Michèle Sebag, spécialisée en intelligence artificielle et en fouille de données (LISN), membre de l’Académie des technologies, en ouverture du colloque Science et Progrè...
Catégories : Science et Progrès 2023
Mots-clefs: recherche scientifique, bilan, France, Compréhension, prédiction, machine learning, futur, intelligence artificielle, ...
photoExpose
Quantum machine learning
Jonas Landman
11/05/2023
« A Quantum machine learning »  Un exposé donné par Jonas Landman (IRIF - Université Paris Diderot), lors du colloque Science et Progrès 2023 - Intelligence artificielle : de la recherche aux applications. L’Intelligence artificielle (IA) est en tr...
Catégories : Science et Progrès 2023
Mots-clefs: machine learning, intelligence artificielle
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Une introduction aux mathématiques des réseaux de neurones
Gabriel Peyré
11/05/2023
« Une introduction aux mathématiques des réseaux de neurones » Un exposé donné par Gabriel Peyré, directeur de recherches au département de mathématiques de l'École normale supérieure lors du colloque Science et Progrès 2023 - Intelligence artificie...
Catégories : Science et Progrès 2023
Mots-clefs: mathématiques, réseau neuronal, machine learning, intelligence artificielle, optimisation
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Rethinking sex and the brain: Beyond the binary
Daphna Joel
06/12/2022
Are the brains of women and men the same or different? Or maybe it?s the wrong question? Sex-related variables affect brain structure and function and there are group-level differences between women and men in specific measures of brain and beh...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Féminisme, recherche scientifique, cerveau, homme, différence, femme, genre
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Understanding machine learning with statistical physics
Lenka Zdeborova
13/10/2022
Exposé de Lenka Zdeborová (EPFL) dans le cadre de "Two days with Giorgio Parisi in Paris" (13-14 octobre 2022), des conférences en l’honneur de Giorgio Parisi, Prix Nobel de Physique 2021, organisées par l'équipe Systèmes désordonnés et applica...
Catégories : Two days with Giorgio Parisi in Paris
Mots-clefs: physique statistique
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Analysing discourse and semantics through geometrical representations
Armin Pournaki
01/02/2022
Exposé de Armin POURNAKI (Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). I will present some results from my ongoing PhD research, where I use mathematic...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Changement climatique, algorithme, machine learning, Humanités numériques, apprentissage automatique
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Biased Auctioneers
Christophe Spaenjers
01/02/2022
Exposé de Christophe Spaenjers (HEC Paris) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). Biased Auctioneers (with Mathieu Aubry, Roman Kräussl, and Gustavo Manso) We construct a neural network algorithm that genera...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Art, économie, algorithme, prédiction, machine learning, Humanités numériques, apprentissage automatique, ...
photoExpose
The spin glass cornucopia revisited
Marc Mézard
18/01/2022
Conférence de Marc Mézard, lauréat 2021 du Prix des Trois Physiciens, lors du colloquium 2021/2022 du département de physique de l'ENS. Le prix des trois physiciens 2021 est décerné à Marc Mézard pour ses travaux remarquables en physique statist...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: Spintronique, spin, verre, théorie, physique statistique, machine learning, Prix des Trois Physiciens
photoExpose
Contextual effects, image statistics, and deep learning
Odelia Schwartz
07/12/2021
Conférence de Odelia Schwartz (University of Miami) dans le cadre du Colloquium du département d'Etudes Cognitives de l'ENS-PSL. Neural responses and perception of visual inputs strongly depend on the spatial context, i.e., what surrounds a given ...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Image, perception visuelle, cerveau, réseau neuronal, neurones, machine learning, deep learning, intelligence artificielle, ...
photoExpose
A.I for the life sciences
Ninon Burgos, Thomas Walter
23/11/2021
Séance du cycle "Qu’est-ce que la santé numérique ?" dans le cadre du séminaire Médecine Humanités 2020-2021, avec Ninon Burgos et Thomas Walter pour l'institut Prairie. Les intervenants expliquent leur recherche dans le cadre de l'Institut Prairie...
Catégories : Qu'est-ce que la santé numérique ?, Séminaire Médecine-Humanités
Mots-clefs: Médecine, Imagerie médicale, santé, cerveau, maladie d'Alzheimer, innovation, machine learning, deep learning, ...
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Why are humans still smarter than machines?
James L. (Jay) McClelland
22/10/2021
Conférence de Jay McClelland (Stanford University) dans le cadre du Colloquium du département d'Etudes Cognitives de l'ENS-PSL. In 1986, Dave Rumelhart, Geoff Hinton, and I began the first chapter of Parallel Distributed Processing, a two-volum...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: évolution, comparaison, humain, différence, réseau neuronal, intelligence, intelligence artificielle, jeu, machine
photoExpose
How a physical system can be turned into a self-learning machine
Florian Marquardt
05/10/2021
Machine learning using artificial neural networks is revolutionizing many areas of science and technology. This increases the urgency for exploring alternatives to artificial neural networks running on digital hardware. These alternatives might event...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: Physique quantique, machine learning, apprentissage automatique
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Learning Solutions to the Schrödinger equation with Neural-Network Quantum States
Giuseppe Carleo
24/04/2021
Exposé de Giuseppe Carleo (EPFL) dans le cadre du Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence (DHAI). The theoretical description of several complex quantum phenomena fundamentally relies on many-particle wave functions and our abilit...
Catégories : Séminaire Digital Humanities / Artificial Intelligence
Mots-clefs: Physique quantique, algorithme, mécanique quantique, apprentissage automatique
photoExpose
Prototype-based classifiers and relevance learning
Michael Biehl
27/02/2020
Exposé de Michael Biehl (University of Groningen) dans le cadre du Data Science Colloqiuum de l'ENS.  This talk briefly reviews important aspects of prototype based systems in the context of supervised learning. A key issue is the choice of an appr...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Médecine, image 3D, machine learning, intelligence artificielle
photoExpose
Optimization's Hidden Gift to Learning: Implicit Regularization
Nathan Srebro
01/10/2019
Exposé de Nathan Srebro dans le cadre du Data Science Colloqiuum de l'ENS.  It is becoming increasingly clear that implicit regularization afforded by the optimization algorithms play a central role in machine learning, and especially so whe...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, algorithme, machine learning
photoExpose
Towards developmental AI
Emmanuel Dupoux
17/10/2018
Conférence d'Emmanuel Dupoux lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Even though current machine learning techniques yield systems that achieve parity with humans on several high level tasks, the learning algorithms themselves are orders of magni...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Langage, enfant, apprentissage, sciences cognitives, algorithme, machine learning, intelligence artificielle, ...
photoExpose

Intelligence artificielle et cognition : les grands enjeux de société

Marc Mézard, Daniel Cohen, Marc Schoenauer, Marie Ekeland, Jean-Claude Martin, Jean-François Bonnefon, Alexei Grinbaum
03/09/2018
Table ronde sociétale dans le cadre de la Conférence Olivier Legrain Sciences et Société 2018. Des villes intelligentes aux algorithmes prédictifs, des assistants personnels aux voitures autonomes, l'intelligence artificielle va-t-elle rendre obso...
Catégories : Conférence Olivier Legrain Sciences et Société 2018
Mots-clefs: Philosophie morale, recherche scientifique, société, éthique, choix, humain, Décision , Changement, Moralité, informatique, ...
photoExpose
Learning Graph Inverse Problems with Neural Networks
Joan Bruna
12/06/2018
Conférence de Joan Bruna lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Graph Neural Networks, a natural extension of Convolutional Neural Networks on graphs. I will present recent work on supervised community detection, quadratic assignment, neutrino d...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, algorithme, signal, ordinateur, machine learning, apprentissage automatique
photoExpose
Machines, culture, subjectivité
Mario Klingemann, Matteo Pasquinelli
28/05/2018
Dernière séance du séminaire de recherche Postdigital 2017-2019 sur l'imagination artificielle à travers le prisme des sciences, de l'informatique, des technologies, de l'art contemporain et de la philosophie.Organisateurs : Béatrice Joyeux-Prune...
Catégories : Séminaire de recherche Postdigital
Mots-clefs: logiciel, informatique, numérique, sciences, machine learning, intelligence artificielle, imagination
photoExpose
Machine learning in scientific workflows
Balàzs Kégl
15/05/2018
Conférence de Balázs Kégl (Université Paris Saclay) dans le cadre du Data Science Colloqium, série de conférences de la Chaire CFM-­ENS "Modèles et Sciences des Données". I will describe our contributions to scientific ML workflow building and op...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: base de données, prévision, machine learning, intelligence artificielle, Open data, apprentissage automatique
photoExpose
L'intelligence artificielle, entre fantasmes et recherche.
Guillaume Charpiat, Emilia Robin, Pierre Vandeginste, Claude Aschenbrenner
05/04/2018
Table ronde dans le cadre du séminaire Actualité Critique de l'ENS (deuxième semestre 2017-2018) autour de l'Intelligence artificielle. Le thème de l'intelligence artificielle est devenu omniprésent depuis quelques mois dans les médias, nourrissan...
Catégories : Actualité Critique
Mots-clefs: Actualité, économie, recherche scientifique, historique, média, progrès, Mythe, informatique, réseau social, chronologie, ...
photoExpose
Brain-computer interfaces: two concurrent learning problems
Maureen Clerc
06/02/2018
Conférence de Maureen Clerc lors du Data Science Colloquium de l'ENS. Brain-Computer Interfaces (BCI) are systems which provide real-time interaction through brain activity, bypassing traditional interfaces such as keyboard or mouse. A target appli...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: mathématiques, Neurosciences, cerveau, modélisation, interaction, signal, interface, ordinateur, machine learning, ...
photoExpose
Pouvoir, réseau et imagination
Yves Citton, Jonas Lund
27/11/2017
Séance du séminaire de recherche Postdigital 2017-2019 sur l'imagination artificielle à travers le prisme des sciences, de l'informatique, des technologies, de l'art contemporain et de la philosophie.Organisateurs : Béatrice Joyeux-Prunel (ENS), Alex...
Catégories : Séminaire de recherche Postdigital
Mots-clefs: Art, Image, éthique, iconographie, Nouvelles technologies, informatique, arts visuels, numérique, imaginaire, réseau social, ...
photoExpose
Searching for interaction networks in proteins
Rémi Monasson
14/11/2017
Conférence de Rémi Monasson lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS   Searching for interaction networks in proteins: from statistical physics to machine learning, and back. Over the last century, statistical physics was extremely su...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Biologie, physique, protéine, interaction, Big Data, machine learning, intelligence artificielle
photoExpose
Qu'est-ce que l'imagination artificielle ?
Alexandre Cadain, Grégory Chatonsky
25/09/2017
Séance inaugurale du séminaire de recherche Postdigital 2017-2019 sur l'imagination artificielle à travers le prisme des sciences, de l'informatique, des technologies, de l'art contemporain et de la philosophie.Organisateurs : Béatrice Joyeux-Prunel...
Catégories : Séminaire de recherche Postdigital
Mots-clefs: Art, Image, Neurosciences, perception visuelle, iconographie, Nouvelles technologies, informatique, neurones, vision, ...
photoExpose
Linking Crowdsourced Transcription to Automated Handwriting Recognition
Melissa Terras
23/06/2017
Conférence de Melissa Terras dans le cadre du colloque "Crossing borders : Three talks on Text Analysis and Digital Humanities" organisé par le laboratoire LATTICE.Melissa Terras : Linking Crowdsourced Transcription to Automated Handwriting Reco...
Catégories : Crossing borders
Mots-clefs: Langage, linguistique, poésie, informatique, Big Data
photoExpose
The brain as an optimal efficient adaptive learner
Sophie Deneve
16/05/2017
Conférence de Sophie Deneve lors du colloquium Data Science Colloquium  de l'ENS. Understanding how the brain learns to compute functions reliably, efficiently, and robustly with noisy spiking activity is a fundamental challenge in neuroscience. M...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: cerveau, apprentissage, Code, informatique, neurones, Big Data, machine learning, intelligence artificielle, erreur
photoExpose
Beyond stochastic gradient descent for large-scale machine learning
Francis Bach
07/03/2017
Conférence de Francis Bach lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS This colloquium is organized around data sciences in a broad sense, with the goal of bringing together researchers with diverse backgrounds (including mathematics, ...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Stochastique, Big Data, machine learning, intelligence artificielle
photoExpose
Can Big Data cure Cancer?
Jean-Philippe Vert
11/10/2016
Conférence de Jean-Philippe Vert lors du colloquium Data Science Colloquium of the ENS This colloquium is organized around data sciences in a broad sense, with the goal of bringing together researchers with diverse backgrounds (including mathematic...
Catégories : Data Science Colloquium
Mots-clefs: Biologie, ADN, Médecine, cancer, Nouvelles technologies, informatique, pathologie, Big Data, interdisciplinarité, ...
photoExpose
New Results at the Crossroads of Convexity, Learning and Information Theory
Sébastien Bubeck
18/05/2016
Conférence de Sébastien Bubeck organisée par le département d’informatique. I will present three new results : (i) the Cramer transform of the uniform measure on a convex body is a universal self-concordant barrier ; (ii) projected gradient descent ...
Catégories : Séminaire général du département d'informatique
Mots-clefs: mathématiques, probabilité, statistique, algorithme, théorème de Bayes, machine learning, jeu du bandit, ...
photoExpose
Is machine learning a good model of human learning?
Yann LeCun
05/04/2016
Conférence de Yann LeCun , titulaire de la Chaire du collège de France, Informatique et sciences numériques (2015-2016) et directeur du centre de recherches de Facebook sur l’intelligence artificielle, discipline qui vise à concevoir des machines do...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Neurosciences, recherche scientifique, apprentissage, humain, homme, inné, acquis, internet, intelligence, ordinateur, ...
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Les Futurs de l'intelligence artificielle
Yann LeCun, Jean Ponce, Alexandre Cadain
10/03/2016
Conférence inaugurale du Cycle ENS Postdigital 2016-2017, un cycle du département Histoire et Théorie des Arts de l'ENS, sur les mondes numériques de l’art contemporain. Avec les interventions d'Alexandre Cadain, Jean Ponce et Yann Le Cun L’accélér...
Catégories : Séminaire de recherche Postdigital
Mots-clefs: Art, Cinéma, recherche scientifique, progrès, fiction, Nouvelles technologies, informatique, univers, vision, imaginaire, ...
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Learning multiscale invariants from big data for physics
Stéphane Mallat
19/11/2015
Conférence de Stéphane Mallat organisée par le département de Physique. Machine learning requires to find low-dimensional models governing the properties of high dimensional functionals. This could almost be called physics. Algorithms have considera...
Catégories : Colloquium / Séminaire général du département de physique
Mots-clefs: mathématiques, physique, informatique, Big Data
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Cognitive Computing
Jérôme Pesenti
27/05/2015
Conférence de Jérôme Pesenti organisée par le département d'informatique. Between IBM Watson's victory against Ken Jennings at Jeopardy, Google and Facebook's introduction of deep learning algorithms for speech and vision recognition in their consum...
Catégories : Séminaire général du département d'informatique
Mots-clefs: recherche scientifique, apprentissage, Nouvelles technologies, sciences cognitives, internet, web, information, ...
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Mechanisms of social interaction
Chris Frith
18/11/2014
Conférence de Chris Frith dans le cadre des conférences Jean Nicod 2014 sur le thème "What makes us special ?" The brain is often described as a Bayesian machine that makes inferences about the state of the world. The mechanisms of perception by whi...
Catégories : Conférences Jean-Nicod 2014
Mots-clefs: social, société, communication, cerveau, apprentissage, culture, comportement, Connaissance, inné, acquis, interaction
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The Features of Translationese
Shuly Wintner
29/05/2013
Conférence donnée par Shuly Wintner dans le cadre du séminaire "Language, cognition and computational models". Translation is a text production mode that imposes cognitive (and cultural) constraints on the text producer. The product of this process...
Catégories : Language, Cognition and Computational Models
Mots-clefs: Langues, Langage, Traduction, informatique, statistique, lexique
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The Neural Marketplace
Kenneth Harris
02/04/2013
Conférence de Kenneth Harris sur le fonctionnement du cerveau. The brain consists of billions of neurons, which together form the world’s most powerful information processing machine. The fundamental principles that allow these cells to organize int...
Catégories : Colloquium du DEC
Mots-clefs: Neurosciences, système nerveux, cerveau, comportement, Transdisciplinarité, neurones
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Unwiring the brain : toward a circuit diagram of the whole central nervous system
Winfried Denk
15/06/2012
Conférence de l'IBENS (Institut de biologie de l'Ecole normale supérieure)donnée par Winfried Denk (Max-Planck Institute for Medical Research, Department of Biomedical Optics, Heidelberg, Germany)Invité par Laurent Bourdieu (IBENS) "The function of ...
Mots-clefs: Photon, Neurosciences, biotechnologie, cerveau, neurobiologie, anatomie, neuroimagerie, analyse, cellule, informatique, diagramme, microscopie de fluorescence, microscopie à deux photons


Auteurs (11)
Lenka Zdeborova
CEA Saclay
Marc Schoenauer
CNRS, INRIA Saclay
Francis Bach
ENS / INRIA
Florian Marquardt
Institut Max Planck